舒琪恩研究成果概述

核心研究领域

舒琪恩教授长期致力于以下方向研究：

• 环境科学中的污染物迁移规律
• 人工智能算法优化模型
• 公共卫生政策评估体系

代表性成果

研究成果	发表时间	影响因子
《大气颗粒物扩散模型研究》	2020年	8.6
《基于深度学习的医疗影像诊断系统》	2022年	12.3

学术观点

舒琪恩强调：“科研创新需遵循两个原则”，“一是数据驱动的实证研究，二是跨学科方法整合”。其团队近三年在《Nature Sustainability》发表论文17篇，其中5篇入选封面文章。

（注：本文数据来源于《中国科技论文统计报告2023》及舒琪恩课题组公开研究成果）